Automatyzacja pozwala odkrywać kombinacje aminokwasów, które odżywiają dwa gatunki bakterii, i może nam powiedzieć znacznie więcej o 90% bakterii, których ludzie prawie nie badali. System sztucznej inteligencji umożliwia robotom przeprowadzanie autonomicznych eksperymentów naukowych – nawet 10 000 dziennie – potencjalnie napędzając drastyczny skok naprzód w tempie odkryć w obszarach od medycyny, przez rolnictwo, po naukę o środowisku.

Gorące dyskusje na temat sztucznej inteligencji toczyły się od dawna, ale po zeszłorocznej premierze chatbota ChatGPT OpenAI i jego ekspansji w wielu branżach, debaty te znacznie przybrały na sile. AI przygotowuje już grafiki, tworzy teksty, dokonuje skomplikowanych analiz, a nawet doradza w co inwestować. Jak algorytmy rewolucjonizują rynek pracy i czy rzeczywiście cyfrowy umysł może całkowicie zastąpić człowieka?

Innodisk podejmuje proaktywne kroki w kierunku Edge AI. Wraz ze swoją spółką zależną, Sysinno, wprowadza na rynek nowe rozwiązanie w postaci przemysłowego modułu czujnika powietrza, charakteryzującego się dokładnym wykrywaniem, łatwą implementacją i minimalną mocą obliczeniową.

Większa produktywność i wyższa jakość — jak systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom łatwo zautomatyzować procesy produkcyjne.

W Enei Operator trwa pilotaż wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie gromadzenia danych o sieci energetycznej. Program dotyczy linii napowietrznych średniego napięcia, a dane zbierane są z wykorzystaniem autonomicznych dronów, które wspomagają proces oględzin infrastruktury energetycznej. W ramach prac wykonywane są obloty inspekcyjne linii średniego napięcia. W projekcie pilotażowym zastosowano specjalistyczny system informatyczny DRIM klasy IMS (Inspection Management System). Jego koncepcja opiera się na wykorzystaniu nowoczesnych i wydajnych sieci neuronowych do automatycznej identyfikacji obiektów sieci energetycznej. Odbywa się to na podstawie m.in. zdjęć i danych z LIDAR-u, który wykorzystując system laserowego skanowania tworzy trójwymiarowy model obiektów.

Schneider Electric, lider cyfrowej transformacji zarządzania energią i automatyki przemysłowej, ogłosił wprowadzenie na rynek pierwszego w branży przewodnika dotyczącego nowych wyzwań związanych z projektowaniem infrastruktury fizycznej dla centrów danych w celu dostosowania ich do obciążeń opartych na sztucznej inteligencji (AI). Schneider Electric wyznacza tym samym standardy projektowania centrów danych zoptymalizowanych pod kątem AI.

Dokonana przez Vertiv prognoza trendów przewiduje intensywny nacisk na kwestie związane ze sztuczną inteligencją i zarządzaniem energią.

Rynek systemów monitoringu wizyjnego, wykorzystywanych w celu zabezpieczenia mienia, dynamicznie się rozwija. Istotną zmianą jest coraz szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie analizy i interpretacji obrazów z kamer monitoringu.

23% polskich przedsiębiorstw już wdrożyło technologie sztucznej inteligencji (AI) – wskazuje raport przygotowany na zlecenie Amazon Web Services (AWS). Wśród firm wdrażających sztuczną inteligencję dominuje korzystanie z dużych modeli językowych (LLM) lub używanie generatywnej sztucznej inteligencji.

Automatyzacja pozwala odkrywać kombinacje aminokwasów, które odżywiają dwa gatunki bakterii, i może nam powiedzieć znacznie więcej o 90% bakterii, których ludzie prawie nie badali. System sztucznej inteligencji umożliwia robotom przeprowadzanie autonomicznych eksperymentów naukowych – nawet 10 000 dziennie – potencjalnie napędzając drastyczny skok naprzód w tempie odkryć w obszarach od medycyny, przez rolnictwo, po naukę o środowisku.

Gorące dyskusje na temat sztucznej inteligencji toczyły się od dawna, ale po zeszłorocznej premierze chatbota ChatGPT OpenAI i jego ekspansji w wielu branżach, debaty te znacznie przybrały na sile. AI przygotowuje już grafiki, tworzy teksty, dokonuje skomplikowanych analiz, a nawet doradza w co inwestować. Jak algorytmy rewolucjonizują rynek pracy i czy rzeczywiście cyfrowy umysł może całkowicie zastąpić człowieka?

Innodisk podejmuje proaktywne kroki w kierunku Edge AI. Wraz ze swoją spółką zależną, Sysinno, wprowadza na rynek nowe rozwiązanie w postaci przemysłowego modułu czujnika powietrza, charakteryzującego się dokładnym wykrywaniem, łatwą implementacją i minimalną mocą obliczeniową.