Rynek systemów monitoringu wizyjnego, wykorzystywanych w celu zabezpieczenia mienia, dynamicznie się rozwija. Istotną zmianą jest coraz szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie analizy i interpretacji obrazów z kamer monitoringu.

Najbardziej zrobotyzowane kraje mierzone współczynnikiem gęstości robotów to Korea Południowa (1 012 robotów na 10 000 pracowników w branży produkcyjnej), Singapur (730 jednostek) i Niemcy (415 jednostek).

Budowanie muru poprzez staranne ustawianie losowo ukształtowanych głazów może być definicją ciężkiej pracy. Ta czynność, kiedyś wykonywana ręcznie, w przyszłości może być całkowicie zautomatyzowana dzięki robotom. Nie dziwi zatem, że jeden z nich został użyty do tego celu.

Większa produktywność i wyższa jakość — jak systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom łatwo zautomatyzować procesy produkcyjne.

Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP opracował Repozytorium Robotyki, które może stanowić wsparcie zarówno dla świata przemysłu, jak i nauki. Głównym celem tego opracowania jest zapewnienie dostępu do wiedzy o zdobyczach techniki – zarówno historycznych, jak i najnowszych – z zakresu szeroko rozumianej automatyki i robotyki. Dzięki temu to unikatowe kompendium może przyczynić się do rozwoju nauki i zwiększenia innowacyjności polskiego przemysłu.

W Enei Operator trwa pilotaż wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie gromadzenia danych o sieci energetycznej. Program dotyczy linii napowietrznych średniego napięcia, a dane zbierane są z wykorzystaniem autonomicznych dronów, które wspomagają proces oględzin infrastruktury energetycznej. W ramach prac wykonywane są obloty inspekcyjne linii średniego napięcia. W projekcie pilotażowym zastosowano specjalistyczny system informatyczny DRIM klasy IMS (Inspection Management System). Jego koncepcja opiera się na wykorzystaniu nowoczesnych i wydajnych sieci neuronowych do automatycznej identyfikacji obiektów sieci energetycznej. Odbywa się to na podstawie m.in. zdjęć i danych z LIDAR-u, który wykorzystując system laserowego skanowania tworzy trójwymiarowy model obiektów.

Podczas gdy robot Optimus firmy Tesla prezentuje nowe możliwości w zakresie sortowania pick and place i balansowania na jednej nodze, singapurska firma Fourier Intelligence opublikowała nowy film pokazujący proces produkcji swojego superwytrzymałego humanoida GR-1.

Schneider Electric, lider cyfrowej transformacji zarządzania energią i automatyki przemysłowej, ogłosił wprowadzenie na rynek pierwszego w branży przewodnika dotyczącego nowych wyzwań związanych z projektowaniem infrastruktury fizycznej dla centrów danych w celu dostosowania ich do obciążeń opartych na sztucznej inteligencji (AI). Schneider Electric wyznacza tym samym standardy projektowania centrów danych zoptymalizowanych pod kątem AI.

Dokonana przez Vertiv prognoza trendów przewiduje intensywny nacisk na kwestie związane ze sztuczną inteligencją i zarządzaniem energią.

Rynek systemów monitoringu wizyjnego, wykorzystywanych w celu zabezpieczenia mienia, dynamicznie się rozwija. Istotną zmianą jest coraz szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie analizy i interpretacji obrazów z kamer monitoringu.

Najbardziej zrobotyzowane kraje mierzone współczynnikiem gęstości robotów to Korea Południowa (1 012 robotów na 10 000 pracowników w branży produkcyjnej), Singapur (730 jednostek) i Niemcy (415 jednostek).

Budowanie muru poprzez staranne ustawianie losowo ukształtowanych głazów może być definicją ciężkiej pracy. Ta czynność, kiedyś wykonywana ręcznie, w przyszłości może być całkowicie zautomatyzowana dzięki robotom. Nie dziwi zatem, że jeden z nich został użyty do tego celu.