Dla każdej firmy – niezależnie od wielkości i branży – dane są dziś jednym z kluczowych zasobów pozafinansowych. Efektywne wykorzystywanie tych danych jest fundamentem większości biznesów, wpływając m.in. na produktywność przedsiębiorstwa i wypracowywane przez nie wyniki. 

Dzisiejsza automatyzacja jest inteligentna - generuje ogromne ilości danych. Potrzebna jest więc szybka i łatwa analiza i monitorowanie procesów i produktów oraz ich stała optymalizacja.

Dzięki wykorzystaniu technologii Internet of Things (IoT) oraz dużych ilości danych i analiz firmy produkujące żywność mogą osiągnąć oszczędności kapitałowe sięgające nawet do 30%. Przedsiębiorstwa mogą z wyprzedzeniem określić, kiedy dany sprzęt przestanie działać tak jak powinien i zaplanować w odpowiednim czasie jego konserwację.

Firma OVHcloud wprowadza drugą generację dedykowanych serwerów Bare Metal Scale. Następcy doskonale ocenianej pierwszej linii serwerów Scale z 2021 r., to prawdziwy skok w zakresie mocy obliczeniowej.

Według danych organizacji analitycznej Markets&Markets w ciągu pięciu lat wartość rynku, bazującego na wykrywaniu anomalii, podwoi się, wzrastając z 2 do prawie 4,5 mld dolarów. Co skłania zakłady przemysłowe do inwestowania w rozwiązania, oferowane przez Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)?

W przedsiębiorstwach wykorzystujących technologie Przemysłu 4.0 dane zbierane w czasie rzeczywistym z systemów, czujników i maszyn są wykorzystywane do inteligentnego i bardziej efektywnego kierowania działaniem organizacji. Jak wynika z globalnego badania firmy doradczej Deloitte „Paradoks Przemysłu 4.0. Pokonywanie przeciwności na drodze przekształceń cyfrowych” dla ponad połowy ankietowanych głównym celem inwestycji w transformację cyfrową jest ulepszenie trwających już procesów.

Endress+Hauser rozszerza gamę urządzeń, które wspierają funkcje diagnostyki predykcyjnej, monitoringu i weryfikacji Heartbeat. Jest ona już dostępna w przetwornikach analitycznych Liquiline i samplerach z serri Liquistation.

Zdaniem Gartnera, analityka rozszerzona nie jest tylko modnym hasłem, ale rzeczywiście napędza dzisiaj sprzedaż rozwiązań Business Intelligence. Rynkowym liderem w tym obszarze jest wciąż Microsoft.

Najnowsza generacja specjalistycznego procesora SoC (system-on-chip) przeznaczonego do sieciowych systemów wizyjnych – ARTPEC-8 – stworzona została z myślą o obsłudze aplikacji do analiz brzegowych, opartych na głębokim uczeniu. Urządzenie gwarantuje najwyższą jakość odbioru obrazu oraz wydajną kompresję. Aplikacja ACAP-4 oferuje zaś szeroką gamę nowych rozwiązań, umożliwiających jeszcze prostsze przejście na przetwarzanie brzegowe.

Farnell opublikował nową analizę kierunków rozwoju Internetu rzeczy. Oparta jest ona na trzech latach własnych globalnych raportów o trendach w IoT i badaniach istniejących na rynku. „Przyszłość to IoT – analiza trendów branżowych” jest dostępna w postaci bezpłatnego e-booka i angielskojęzycznego audiobooka, oferując inżynierom projektantom cenne informacje i analizy dotyczące przyszłości IoT.

Wszystkie wydajne pakiety zawierają przyrząd PXI w 5-gniazdowym systemie PXI, który jest sterowany przez port Thunderbolt USB-C, co czyni je idealnym, opłacalnym sposobem na zautomatyzowanie wysokiej jakości pomiarów i testów za pomocą PXI.

Silniki elektryczne zmieniają energię elektryczną w mechaniczne siły obrotowe, które są „mięśniami” świata przemysłu. Mierzenie i analizowanie tych sił – mocy mechanicznej, momentu obrotowego i prędkości – oraz jakości energii elektrycznej jest niezwykle ważne w procesie oceny wydajności urządzeń obrotowych. 

Postępującą automatyzacja i robotyzacja produkcji wprowadza przemysł w nową erę i na wyższy poziom. Aby umożliwić pracę inteligentnym maszynom, dane muszą być stale dostępne i szybko przetwarzane. Secure Edge Data Center (SEDC) to niezawodne rozwiązanie zaprojektowane wspólnie przez firmy Rittal, HPE i ABB do pracy w surowych środowiskach przemysłowych.

Aby złagodzić zachodzące na świecie zmiany klimatyczne, centra danych muszą ograniczyć emisję dwutlenku węgla. Oznacza to dla nich robienie więcej za mniej. Z jednej strony muszą zapewnić większą moc obliczeniową, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu konsumentów i przedsiębiorstw, a z drugiej – zużywać przy tym mniej energii i zmniejszać swój ślad węglowy.

Wraz z rozwojem Internetu rzeczy i pozyskaniem dostępu do nieograniczonej liczby danych pojawia się kluczowe pytanie: jak najlepiej wykorzystać otrzymywane informacje oraz jaką rolę zajmuje w IIoT analityka danych?